En este blog Adolfo de Unánue y Fernanda Sobrino exploran cómo el machine learning aplicado no es una herramienta neutral: al orientar decisiones, asignar recursos y priorizar acciones, también transforma los sistemas en los que interviene. Por ello, sus modelos deben evaluarse más allá de las métricas técnicas, considerando su contexto, temporalidad, efectos institucionales, implicaciones éticas y capacidad para mejorar las prácticas existentes.

En este blog, Adolfo Díaz Domínguez explora el alcance de la reforma electoral publicada en abril de 2026 y la sitúa dentro de un proceso más amplio de transformaciones políticas e institucionales iniciado en años anteriores. El análisis muestra cómo una propuesta de reforma integral derivó en cambios más acotados, centrados en la austeridad de congresos locales, ayuntamientos y autoridades electorales, así como en la reducción de espacios de continuidad política.

En este blog, Sandra Aguilar-Gómez analiza la vulnerabilidad climática en México a partir de las desigualdades estructurales —regionales, económicas e institucionales—, . La evidencia muestra que el cambio climático ya impacta de forma significativa la salud, la productividad agrícola, la estabilidad financiera de hogares y empresas, y las dinámicas migratorias, con efectos particularmente severos en poblaciones de bajos ingresos y sectores informales.

En este blog, David Contreras-Loya, profesor de la EGyTP, junto con profesores de UC Berkeley, encuentran que, aunque los programas tradicionales de capacitación empresarial han mostrado efectos limitados, sí es posible formar emprendedores exitosos cuando se interviene de manera adecuada. A partir del programa SEED en Uganda —un “mini-MBA” dirigido a estudiantes de preparatoria— se demuestra que capacitar a jóvenes antes de que ingresen al mercado laboral, combinando habilidades técnicas y socioemocionales, puede generar aprendizajes significativos y cambios duraderos.