En este blog Adolfo de Unánue y Fernanda Sobrino exploran cómo el machine learning aplicado no es una herramienta neutral: al orientar decisiones, asignar recursos y priorizar acciones, también transforma los sistemas en los que interviene. Por ello, sus modelos deben evaluarse más allá de las métricas técnicas, considerando su contexto, temporalidad, efectos institucionales, implicaciones éticas y capacidad para mejorar las prácticas existentes.

En este blog, Adolfo Díaz Domínguez explora el alcance de la reforma electoral publicada en abril de 2026 y la sitúa dentro de un proceso más amplio de transformaciones políticas e institucionales iniciado en años anteriores. El análisis muestra cómo una propuesta de reforma integral derivó en cambios más acotados, centrados en la austeridad de congresos locales, ayuntamientos y autoridades electorales, así como en la reducción de espacios de continuidad política.