Este estudio explora cómo las herramientas de inteligencia artificial (AIT) influyen en los procesos neuronales de toma de decisiones. A través de mediciones conductuales y de electroencefalograma (EEG) en 54 participantes, se observa que las AIT son ignoradas en decisiones simples, pero mejoran los resultados y el compromiso cognitivo en contextos complejos. Los hallazgos destacan el papel complementario de las AIT, reforzando en lugar de reemplazar la cognición humana.

Este estudio documenta la evolución de la salud mental a lo largo del ciclo de vida usando datos del PSID. La salud mental mejora con la edad pero empeora en cohortes recientes. La dinámica refleja altas tasas de recuperación, persistencia y heterogeneidad inicial. Se propone y estima un modelo estadístico parsimonioso vía MSM que reproduce estas propiedades. Aplicado a un modelo de ciclo de vida con decisiones laborales, se encuentran grandes pérdidas de bienestar y monetarias por depresión.

Las comunidades de interés son clave para la representación democrática territorial, pero suelen estar pobremente definidas. Esta ambigüedad dificulta su identificación empírica y plantea retos para la gobernanza. Para abordar este problema, se propone un modelo basado en grafos que, usando datos censales y definiciones legales existentes, permite identificar comunidades de forma extensible y apoyar tanto la investigación teórica como las necesidades prácticas del rediseño distrital.

Este estudio analiza la dinámica de la informalidad laboral en México mediante un modelo logit mixto de elección discreta. Examina las transiciones entre empleo formal, informal y desempleo, destacando la diferencia entre informalidad voluntaria e involuntaria. Propone una nueva estrategia de estimación que incorpora restricciones de oferta y demanda, y revela barreras persistentes para acceder al empleo formal pese a políticas públicas.

El estudio examina las disparidades en el desarrollo del sector manufacturero en México, mediante el análisis de grupos industriales durante 2004–2019. Identifica patrones de especialización y diversificación, así como el papel de la sofisticación industrial en el incremento de la participación regional en la producción nacional del sector. Los hallazgos destacan la necesidad de una política industrial clara y estratégica que promueva un desarrollo regional más equilibrado e inclusivo.

Este estudio evalúa la implementación de políticas de nutrición en México con base en recomendaciones emitidas en 2020 por OMS, UNICEF, FAO, OPS e INSP. Analiza dos líneas de acción: atención en salud y nutrición en los primeros 1,000 días, y entornos saludables para alimentación, consumo de agua y actividad física. El estudio documenta avances en áreas como atención prenatal y suplementación nutricional, aunque persisten brechas regionales importantes.

Tras décadas de convulsión social y bajo crecimiento, El Salvador ha conseguido controlar la violencia y enfrenta el reto de promover mejoras sostenidas en la calidad de vida de sus ciudadanos y conquistar el desarrollo. En este reporte se despliegan de manera extensiva y rigurosa las señales de diagnóstico diferencial para identificar las principales barreras que inhiben la inversión privada y el crecimiento, con el fin de proveer una hoja de ruta para priorizar las intervenciones públicas.

Tras dos décadas de bajo crecimiento, El Salvador cuenta con una oportunidad única de promover el crecimiento económico y el empleo a través de la diversificación de sus exportaciones. A partir de datos de comercio internacional y bases de datos de México y El Salvador, cuantificamos la aglomeración de conocimiento e identificamos oportunidades de diversificación productiva que pueden ser conquistadas reutilizando las capacidades existentes.