Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas

La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas no requiere formación específica en ciencia de datos o programación y puede admitir a profesionistas con habilidades cuantitativas o experiencia en campos relacionados con las matemáticas, estadística, economía, física, ingeniería, ciencias computacionales o afines, que han decidido aprender a programar y aplicar herramientas cuantitativas para trabajar en gobierno, ONGs, organizaciones internacionales, empresas y academia en temas de sostenibilidad, equidad social, economía y problemas complejos.

• Personas apasionadas por comprender los problemas complejos a nivel local, regional o global donde se intersectan lo social, lo económico, lo político y lo ambiental, con el fin de implementar soluciones robustas mediante políticas públicas o proyectos de incidencia.

• Personas con trayectoria académica y profesional en campos relacionados con la ciencia de datos, aptitud e inclinación por el rigor matemático y fuertes habilidades cuantitativas.

• Personas dispuestas a aprender a codificar en lenguajes como Python, una habilidad esencial e imprescindible para la ciencia de datos y el modelado computacional.

• Personas con inclinación al pensamiento crítico y creativo para buscar nuevas herramientas y enfoques para abordar problemas complejos y transdisciplinarios.

• Personas que quieren destinar sus habilidades en ciencia de datos, programación y análisis para ayudar a causar un impacto en la solución de problemas complejos y hacer una diferencia mediante las políticas públicas.

Aprendemos a comprender y enfrentar la complejidad asociada a las políticas públicas mediante la estadística, la economía, la modelación de sistemas y la toma de decisiones bajo incertidumbre, utilizando herramientas de aprendizaje automático, estadística bayesiana y pensamiento científico

• En la la Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas no sólo se aprende a aplicar las técnicas y herramientas de la ciencia de datos, sino que se comprenden sus fundamentos. El rigor matemático y científico es esencial para aplicar estos métodos de manera efectiva y crítica.

• El programa enseña a abordar los llamados wicked problems, de múltiples causas y respuestas posibles, utilizando herramientas de modelado y análisis para estimar cómo diferentes intervenciones pueden afectar a distintas partes del sistema.

• Los cursos de "Macroeconomía en el mundo real" y "Microeconomía para políticas públicas" están diseñados para entender el enfoque de la nueva economía, que no se conforma con indicadores tradicionales e involucra sostenibilidad, equidad y bienestar humano.

• La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas brinda entrenamiento en la construcción y aplicación de modelos computacionales para entender sistemas complejos, prever los resultados de una intervención y adquirir métodos de toma de decisiones en políticas públicas.

• Las investigaciones orientadas a la acción que se emprenden durante la Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas desarrollan soluciones basadas en evidencia, que son robustas, resilientes y viables, e incorporan innovaciones y nuevo conocimiento.

La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas es un posgrado de tiempo completo, donde cursas 20 materias, dos de ellas de acompañamiento al proyecto de investigación que los estudiantes desarrollan a lo largo de toda la maestría. Se recomienda tomar 4 materias por trimestre para terminar el programa en 5 trimestres, incluyendo verano.

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