Herramientas de aprendizaje automático para vincular empleadores y buscadores de empleo

El Centro de Ciencia de Datos (CCD) de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey ha desarrollado un proyecto  para optimizar el Portal del Empleo, una plataforma clave para la vinculación laboral en México. Este esfuerzo se llevó a cabo en colaboración con una entidad gubernamental encargada de promover el empleo y mejorar la inserción laboral en el país.

El objetivo central del proyecto fue diseñar e implementar un modelo de aprendizaje automático que analice datos de currículums, descripciones de empleo y ubicaciones geográficas para mejorar la vinculación entre los usuarios del portal y las ofertas de empleo. Esta optimización permite mejorar la coincidencia entre candidatos y vacantes, beneficiando a cerca de 30,000 personas en búsqueda de empleo y a 6,000 empresas cada mes a nivel nacional.

El proyecto fue liderado por Adolfo De Unánue, responsable técnico y líder de la Iniciativa de Inteligencia Artificial para el Valor Público, junto con María Fernanda Alcalá como responsable adjunta. El equipo estuvo conformado por Andrea Quintanilla y Elena Villalobos como científicas de datos, Alexa Jeressi Martínez Soto como analista de datos y estudiante de maestría, y David Salomón Aké como gerente de proyectos.

El CCD reafirma su compromiso con la innovación y la transformación digital, explorando nuevas formas de aplicar la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y equidad en el acceso al empleo. Con este proyecto, se contribuye al desarrollo de soluciones basadas en datos que fortalecen la toma de decisiones.