Elena Villalobos Nolasco
Experta en ciencia de datos
Maestra en Ciencia de Datos por el ITAM.
Especialista en Estadística Aplicada, por el IIMAS-UNAM.
Licenciada en Psicología, UNAM, en el área de Ciencias Cognitivas y del Comportamiento.
Científica de datos senior en la EGobiernoyTP. Colabora en el Centro de Ciencia de Datos de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública.
Temas de investigación:
NLP (Natural Language Processing) para generar categorizaciones
Aprendizaje de máquina supervisado para ayudar a procesos operativos
Análisis de toma de decisiones basadas en evidencia sobre política y administración pública Desarrollo de productos de ciencia de datos con el objetivo de resolver problemas socialmente relevantes y complejos.
Publicaciones:
Chávez, M. E., Villalobos, E., Baroja, J. L., & Bouzas, A. (2017). Hierarchical Bayesian modeling of intertemporal choice. Judgment and Decision Making, 12(1), 19-28. http://journal.sjdm.org/16/16906/jdm16906.pdf