Vampiros y recesiones: un ejercicio correlacional

1. La pregunta

¿La popularidad de los vampiros en el cine sigue el ciclo económico? La afirmación que circula este mes sostiene que sí y que, por tanto, la ola actual de películas de vampiros constituye un indicador de recesión. La evidencia ofrecida es una lista de cuatro fechas. Dracula se estrenó en 1931, durante la Gran Depresión. Dracula, de Frank Langella, Nosferatu the Vampyre, de Werner Herzog, y Love at First Bite se estrenaron en 1979, durante la estanflación. Twilight y True Blood se estrenaron en 2008, el año del colapso de Lehman Brothers. Nosferatu, de Robert Eggers (diciembre de 2024), Sinners, de Ryan Coogler (abril de 2025), y Interview with the Vampire, de AMC, conforman la ola actual.

Quise saber si esta idea resiste el contraste con los datos. Dos aspectos hicieron que el ejercicio resultara más interesante de lo que esperaba. Primero, la idea tiene una larga historia intelectual anterior al cine, y esa historia formula una predicción específica acerca de qué variable económica debería importar, que no es la que utiliza el TikTok. Segundo, la prueba ingenua confirma la afirmación, y se requieren varias rondas de análisis correctamente especificado para que el resultado cambie.

Este es un ejercicio correlacional. No existe variación exógena en la producción de obras sobre vampiros ni un experimento natural. Lo señalo desde el inicio para que nada de lo que sigue se interprete como una afirmación causal.

2. De dónde surge la idea

El vínculo entre los vampiros y el dinero no es folclore de internet. Marx escribió la frase del epígrafe en 1867, treinta años antes de que Bram Stoker publicara Dracula. La crítica literaria construida a partir de esa idea es considerable. Franco Moretti, en “The Dialectic of Fear” (New Left Review, 1982), interpreta a Drácula como capital monopolista: un aristócrata extranjero que acumula cuerpos del mismo modo en que una empresa acumula activos, enfrentado a una coalición de profesionales que defienden la libre competencia. Mark Neocleous sostiene en History of Political Thought (2003) que el vampiro no es un ornamento retórico en Marx, sino la imagen central de su crítica: el trabajo muerto que gobierna a los vivos. Monsters of the Market (2011), de David McNally, extiende esta lectura a los zombis y al capitalismo global. Our Vampires, Ourselves (1995), de Nina Auerbach, ofrece el resumen citado con mayor frecuencia: “cada época acoge al vampiro que necesita y obtiene el vampiro que merece”.

Los economistas también han utilizado al vampiro. “Macroeconomic Policy and the Optimal Destruction of Vampires”, de Dennis Snower, apareció en el Journal of Political Economy en 1982. Es una sátira, pero formalmente correcta. Los vampiros reducen la fuerza laboral al consumirla, los hogares desvían recursos hacia la protección y el artículo muestra que la erradicación total no es óptima en términos de bienestar.

La afirmación específica sobre un “ciclo de monstruos” tiene un origen rastreable. En octubre de 2008, Annalee Newitz publicó en io9 una gráfica titulada “War and Social Upheaval Cause Spikes in Zombie Movie Production”. Es el antecedente de todas las versiones posteriores. Dos detalles son importantes. La gráfica trata sobre guerras, no sobre recesiones, y excluye explícitamente a los vampiros del conteo. Dos semanas después, Newitz publicó “Zombies Are Red, Vampires Are Blue”, donde sostuvo que los zombis eran el monstruo de la era Bush y los vampiros el de la era Obama. Peter Rowe formuló un argumento similar ese mismo mes en el San Diego Union-Tribune. No pude acceder al artículo original de Rowe, por lo que reporto sus cifras únicamente tal como las citan otras fuentes: 183 películas de zombis durante los años de Bush y un 2008 en el que las películas de vampiros superaron a las de zombis en una proporción de dos a uno.

La versión partidista de la afirmación ya fue examinada y no se sostiene. Dan Sanchez señaló en 2019 que los zombis dominaron tanto durante Obama como durante Trump. Salon revivió la versión asociada a las recesiones en 2022 con la misma lista de cuatro fechas. Para mayo de 2025, CNN cubría los “memes de indicadores de recesión” como un género en sí mismo, y los vampiros eran una entrada entre decenas. El índice de vampiros pertenece a la misma familia que el índice del lápiz labial y el índice del dobladillo: reconocimiento de patrones a partir de un conjunto reducido de años memorables, nunca sometido a una prueba fuera de muestra. Hasta donde sé, nadie había realizado la prueba.

3. Datos

No existe un conteo oficial de películas de vampiros, por lo que construí uno a partir de contenido web, siguiendo la misma lógica que he utilizado en otros trabajos para medir fenómenos para los que no existen datos administrativos. Consulté Wikidata para identificar todas las películas etiquetadas con el género “vampire film” o con vampiros como tema principal, y tomé el año de estreno más temprano. Esto arroja 566 películas entre 1920 y 2025. Como verificación, extraje de forma automatizada la lista de películas de vampiros de Wikipedia: las dos series anuales presentan una correlación de 0,85. Hice lo mismo con las películas de zombis (548), con todas las películas de terror (10.697), con series de televisión y con otros veinte géneros que utilizo como placebos más adelante.

Para la economía utilizo FRED: la tasa de desempleo y la tasa natural de la CBO (tasa de desempleo no cíclica es la que prevalecería cuando la economía no está sujeta a expansiones o recesiones, y refleja factores estructurales del mercado laboral), el PIB real y potencial, la confianza del consumidor, las fechas de recesión del NBER, los rendimientos de bonos corporativos de Moody’s, la deuda de los hogares y la tasa de fondos federales. Añado los datos bursátiles de Robert Shiller para rendimientos reales y caídas desde máximos (drawdowns), la World Inequality Database para la participación del 1 % superior en el ingreso y Google Trends para el interés mensual de búsqueda desde 2004. La serie de desempleo comienza en 1948, lo que deja 77 años utilizables, 21 de ellos con al menos un mes de recesión.

Dos limitaciones de los datos de películas son relevantes para todo lo que sigue. (i) La cobertura anterior a 1960 es escasa: toda la década de 1930 contiene ocho películas de vampiros, por lo que la observación de Dracula de 1931 corresponde a una sola película y no puede ponerse a prueba. (ii) La cobertura mejora con el tiempo porque los voluntarios etiquetan con mayor exhaustividad las películas recientes, de modo que la serie bruta presenta una tendencia ascendente por razones no relacionadas con la economía.

4. Resultados

Este ejercicio produjo cuatro conjuntos de resultados.

4.1 La prueba ingenua confirma la afirmación

La Figura 1 muestra el número de películas de vampiros por año, con las recesiones del NBER sombreadas.

Figura 1: Películas de vampiros por año, 1920-2025, con las recesiones del NBER sombreadas

El año con el mayor valor en los datos es 2009, con 28 películas, y 2009 fue un año de recesión. La correlación entre el número anual de películas de vampiros y la tasa de desempleo durante 1948-2025 es 0,31 y resulta significativa a los niveles convencionales. Si el análisis terminara aquí, el TikTok tendría razón.

4.2 Filtrar ambas series elimina el resultado

El problema es que ambas series presentan tendencia. La producción de vampiros aumentó entre 1948 y 2012, en parte porque aumentó la producción cinematográfica y en parte por el problema de cobertura mencionado antes. El desempleo fue, en promedio, más alto en la segunda mitad del periodo que en la primera. Dos series con tendencia se correlacionarán independientemente de que exista o no una relación entre ellas.

La comparación adecuada es entre ciclos. Utilizo la brecha de desempleo (la tasa observada menos la tasa natural de la CBO), la brecha del producto y componentes cíclicos de Hodrick-Prescott tanto en las series macroeconómicas como en el logaritmo de los conteos de películas. También cambio el denominador y utilizo las películas de vampiros como proporción del total de películas de terror, lo que elimina el ascenso y descenso general de la producción de terror de bajo costo, y añado las series de televisión, dado que la ola actual es predominantemente televisiva. La Figura 2 muestra las series filtradas.

Figura 2: Ambas series filtradas: ciclos de monstruos frente a la brecha de desempleo

La correlación de 0,31 cae a 0,05. Frente a la brecha de desempleo es 0,03. Cuando la brecha antecede a las películas en un año, lo que permite considerar el tiempo de producción, es -0,08. La proporción de vampiros dentro del terror arroja 0,03, y al añadir televisión se obtiene 0,02. Ninguna de estas estimaciones se aproxima a la significancia cuando se utilizan errores estándar que permiten autocorrelación.

En 120 combinaciones de variable resultado, transformación y rezago frente a la brecha de desempleo, seis alcanzan el nivel del 5 %, que es lo que produciría el azar, y ninguna de las seis involucra a los vampiros.

La versión más simple dice lo mismo. Los años de recesión promediaron 6,2 películas de vampiros y los años de expansión, 7,0.

También realicé un estudio de eventos alrededor de los 11 inicios de recesión desde 1949, comparando la trayectoria promedio de la proporción de vampiros dentro del terror con 2.000 extracciones de 11 años aleatorios. La Figura 3 lo muestra.

Figura 3: Proporciones de monstruos alrededor de los inicios de recesión del NBER frente a bandas placebo

La serie de vampiros se eleva por encima de la banda placebo durante los dos años posteriores al inicio de una recesión, y una lectura inocente arroja un valor p de 0,07. Pero la serie también se encuentra fuera de la banda antes de la recesión. El año previo al inicio de una recesión es un mínimo local para los vampiros, y el aumento posterior a la recesión se mide a partir de ese mínimo. Al redefinir la base como el promedio de los tres años precedentes, el efecto es cero. Con 11 eventos, esto es hasta donde permiten llegar los datos.

4.3 Los zombis no son un control válido, y los controles válidos no muestran nada

Mi primer grupo de comparación fueron los zombis. Fue un error que vale la pena explicar. La misma literatura que denomina al vampiro un monstruo capitalista dice algo equivalente del zombi: la masa, el desempleado, el consumidor que no puede dejar de consumir. Si la hipótesis es que el malestar económico produce películas de monstruos, los zombis forman parte del grupo tratado, no del control. Un control debe ser un género que, según la teoría, no debería responder.

Por ello apliqué la prueba idéntica a veinte géneros de Wikidata: westerns, musicales, películas bélicas, comedias románticas, películas de espionaje, películas de superhéroes, películas deportivas, cine negro, películas navideñas, películas biográficas, películas de desastres, películas de atracos, películas de artes marciales, ciencia ficción y los subgéneros de terror (hombres lobo, fantasmas, slashers, monstruos), además de zombis y vampiros. La Figura 4 reporta la correlación contemporánea entre el ciclo de cada género y la brecha de desempleo.

Figura 4: ¿Qué géneros siguen la brecha de desempleo? 20 géneros, 1949-2025

Los vampiros ocupan el octavo lugar entre veinte por correlación en valor absoluto. El 40 % de los géneros presenta una correlación con el desempleo al menos tan alta como la de los vampiros, y el género mediano tiene la misma correlación que los vampiros. Un género de veinte supera el umbral del 10 %, nuevamente lo que cabría esperar por azar. El género con la mayor correlación es el de hombres lobo, para el cual no conozco ninguna teoría.

4.4 La variable de la propia teoría funciona mejor, y su segunda variable tiene el signo equivocado

El desempleo es la variable que utiliza el TikTok, pero no es la variable que predice la teoría. En Marx y en Moretti, el vampiro es el capital. El zombi es la masa desempleada. Si la metáfora tiene contenido empírico, la producción de vampiros debería responder a las condiciones financieras: desplomes, crédito y la fortuna de los propietarios de activos. Contrasté el ciclo de vampiros con los rendimientos bursátiles reales, las caídas del mercado desde máximos, el diferencial de crédito corporativo, la confianza del consumidor, las variaciones en la deuda de los hogares, las variaciones en la tasa de fondos federales y la participación del 1 % superior en el ingreso.

La mayoría de estas relaciones es plana. Los diferenciales de crédito, las caídas desde máximos, la deuda de los hogares y la tasa de fondos federales no muestran nada. Dos variables sí lo hacen. El rendimiento bursátil real del año anterior se correlaciona con el ciclo de vampiros en -0,40: a un mal año en el mercado le sigue un año con más películas de vampiros. La confianza del consumidor del mismo año se correlaciona en -0,33. En ambos casos, los vampiros ocupan el primer lugar entre veinte géneros, con el siguiente género en 0,17 y los zombis en cero.

Intenté eliminar estos resultados antes de reportarlos. El primer sospechoso fue el filtro. Ambas correlaciones aparecían acompañadas por una imagen especular en el rezago opuesto: el rendimiento bursátil un año después de las películas se correlacionaba en +0,36, y la confianza del consumidor dos años después, en +0,43. Un suavizador bilateral puede generar artificialmente este patrón, porque utiliza las películas del año siguiente para definir la tendencia del año actual. Para comprobarlo, repetí el ejercicio con filtrado unilateral al estilo Box-Jenkins: ajusté un modelo de series de tiempo a los rendimientos, apliqué el mismo filtro a la serie de películas y calculé la correlación cruzada de los residuos, con un bootstrap por bloques móviles para la inferencia. La Figura 5 muestra la comparación.

Figura 5: Verificación mediante preblanqueo: HP frente a filtros unilaterales y placebo de 20 géneros

El resultado de los rendimientos bursátiles sobrevive. Los rendimientos reales anuales no están autocorrelacionados a un año, por lo que el filtro unilateral se reduce a una eliminación de tendencia lineal. En ese caso, la correlación con el año previo es -0,40, mientras que la imagen especular del año siguiente es 0,05. Cuando bajo otros filtros reaparece una imagen especular, ello se debe a que los rendimientos reales revierten a la media a un horizonte de dos años (autocorrelación de -0,21 en el rezago 2), por lo que cualquier serie que siga a los desplomes también precederá a los rebotes. Es una propiedad del mercado, no del filtro. El resultado no está impulsado por un solo año (el procedimiento leave-one-out lo modifica como máximo en 0,04), la correlación de rangos es -0,36 y los vampiros permanecen en primer lugar entre veinte géneros, con el segundo en 0,18. Después de los catorce años desde 1949 en los que los rendimientos reales cayeron más de 15 %, la proporción de vampiros dentro del terror estuvo en la tendencia o por encima de ella en once ocasiones.

El resultado de la confianza del consumidor no sobrevive. Tras el preblanqueo, cae a -0,16 y deja de ser significativo.

Se aplican tres salvedades al resultado de los rendimientos bursátiles. (i) Se concentra antes de 1985, donde la correlación es -0,54; después de 1985 es -0,17 y no resulta significativa, por lo que el periodo moderno aporta poco al resultado. (ii) La magnitud es pequeña. Un año con un rendimiento real de -30 %, comparado con un año de +10 %, se asocia con aproximadamente 3,5 % más de participación de vampiros dentro del terror respecto de la tendencia, frente a una participación media de 6 %. (iii) Es una de las 24 celdas financieras que examiné, seleccionada después de observar las 24. La clasificación por género protege frente a este problema, pero la hipótesis no fue prerregistrada.

La predicción más directa de la metáfora se refiere a la desigualdad, y aquí el signo es equivocado. Si los vampiros son el monstruo de la extracción, las películas de vampiros deberían ser más frecuentes cuando los rendimientos de poseer activos son más altos. La Figura 6 muestra el promedio móvil de diez años de la proporción de vampiros dentro del terror frente a la participación del 1 % superior en el ingreso.

Figura 6: Largo plazo: proporción de vampiros dentro del terror frente a la participación del 1 % superior en el ingreso

La proporción de vampiros alcanzó su máximo a inicios de la década de 1970, que coincide con el mínimo de la participación del 1 % superior en el siglo de datos, y ha descendido durante todo el aumento de la desigualdad posterior a 1980. A lo largo de once décadas, la correlación es -0,62. Los zombis no muestran ningún patrón y los wésterns, un género neutral, presentan una relación ligeramente positiva. Se trata de dos series de movimiento lento con alrededor de diez observaciones efectivas, y presento la figura con carácter descriptivo.

Pero el hecho descriptivo es que Hollywood produjo la mayor cantidad de películas de vampiros en la década en que Estados Unidos tenía menos personas ricas, lo cual no es lo que predice la teoría. La lectura de Auerbach sería que el vampiro de la década de 1970, Louis, el personaje culpable y reacio de Anne Rice, era el vampiro que necesitaba una década igualitaria. Eso puede ser correcto respecto del significado. No constituye una predicción sobre el volumen.

5. Interés de búsqueda

Los conteos de películas miden lo que produjeron los estudios. Google Trends mide lo que las personas buscaron, mensualmente, desde 2004. Son 264 meses y aproximadamente dos ciclos económicos. La Figura 7 muestra las búsquedas de “vampire” y “zombie” frente al desempleo.

Figura 7: Interés mensual de búsqueda, 2004-2025, con desempleo

Aquí sí aparece la correlación con el desempleo: 0,43 en las series filtradas y 0,51 en las variaciones a doce meses, frente a 0,08 para los zombis. La preocupación evidente es que el máximo de búsquedas de vampiros y el máximo del desempleo ocurren en el mismo mes, octubre de 2009, y que ese mes coincide con el estreno de New Moon. Al eliminar el periodo de junio de 2008 a junio de 2013, la correlación se mantiene en 0,40. Si además se eliminan 2020 y 2021, queda en 0,48 en las series filtradas, aunque es solo 0,29 y no significativa en las variaciones. En contra de esta interpretación, la recesión de 2020, con el mayor aumento del desempleo de la muestra, no produjo ningún incremento en las búsquedas de vampiros. Con dos ciclos, uno de los cuales contiene la franquicia de vampiros de mayor éxito en la historia y el otro un contraejemplo, como máximo calificaría este resultado de sugestivo. Además, el interés de búsqueda no es producción.

6. ¿Qué concluyo de esto?

La afirmación sobre la sincronización temporal no se sostiene. Una vez filtradas ambas series, las películas de vampiros no se concentran en las recesiones, no las siguen ni las preceden, y su relación con el desempleo es indistinguible de la de los wésterns o las comedias románticas. La correlación bruta que respalda la afirmación es el resultado de superponer dos tendencias. Los zombis, el supuesto caso de contraste, se comportan de la misma manera.

La versión financiera de la afirmación funciona mejor, en una dirección consistente con la teoría. La producción de vampiros sigue a malos años en el mercado bursátil: únicamente la producción de vampiros lo hace, y el patrón sobrevive a la verificación diseñada para eliminarlo. Es pequeño y corresponde principalmente a un fenómeno anterior a 1985. Yo no lo habría predicho.

La versión relativa a la desigualdad, que constituye la predicción central de la teoría, presenta el signo equivocado. Los vampiros fueron más frecuentes cuando la participación del ingreso superior era más baja.

Nada de esto afecta la afirmación interpretativa que formulaban Marx, Moretti y Auerbach, la cual nunca dependió del momento de estreno. Los vampiros son el monstruo de la extracción: un aristócrata que no trabaja, vive de los vivos y acumula de forma compuesta. Que cada época obtenga el vampiro que merece es una afirmación sobre décadas, no sobre trimestres, y no es el tipo de afirmación que una serie de tiempo pueda resolver. Que la ola actual signifique algo para la economía es una pregunta distinta, y la respuesta que proporcionan estos datos es no.

Notas metodológicas

Películas. Consulta SPARQL de Wikidata para elementos con género “vampire film” (Q2137852) o tema principal “vampire” (Q46721), año de publicación más temprano, 1920-2025, N = 566. Zombis (Q3072049, Q9406), N = 548. Terror (Q200092 y subclases), N = 10.697; Wikidata no clasifica “vampire film” como una subclase de terror, por lo que la proporción de vampiros dentro del terror es una razón de conjuntos superpuestos. Veinte géneros placebo por etiqueta directa de género. Televisión mediante etiquetas de género del programa y tema principal. Verificación cruzada con la lista de Wikipedia: r = 0,85 entre los conteos anuales.

Macroeconomía. FRED: UNRATE, NROU, GDPC1, GDPPOT, UMCSENT, USREC, BAA, AAA, CMDEBT, FEDFUNDS. Datos de Shiller para rendimientos reales y caídas desde máximos. World Inequality Database para la participación del 1 % superior en el ingreso antes de impuestos. Google Trends mediante pytrends, Estados Unidos, frecuencia mensual, “vampire”, “zombie” y “recession”, escalados conjuntamente.

Filtrado e inferencia. Ciclos de Hodrick-Prescott con λ = 6,25 en series anuales (Ravn y Uhlig), λ = 100 como verificación, y diferencias logarítmicas; ciclos de las variables resultado sobre log(1 + x); series mensuales con λ = 129.600. Errores estándar Newey-West con 2 rezagos anuales o 12 mensuales. Placebo del estudio de eventos: 2.000 extracciones del mismo número de años de inicio aleatorios. Los modelos de conteo binomial negativo con el logaritmo del número de películas de terror como término de exposición (offset) y una tendencia cuadrática coinciden con las correlaciones: -3 % de películas de vampiros por punto de brecha de desempleo, no significativo. Preblanqueo: AR(p) por AIC sobre el regresor con tendencia lineal eliminada (p = 0 para rendimientos reales), el mismo polinomio aplicado a las proporciones logarítmicas de películas sin tendencia, correlaciones cruzadas de residuos con valores p de bootstrap por bloques móviles (longitud de bloque 3, 2.000 extracciones), influencia leave-one-out, Spearman y divisiones de submuestras en 1960 y 1985.

Limitaciones. 1.440 celdas de correlación sin corrección por pruebas múltiples. Los resultados financieros fueron seleccionados después de examinar la cuadrícula. La cobertura de Wikidata es de un solo dígito antes de 1960 e incompleta después de 2022. Los filtros HP bilaterales son menos fiables en los extremos, por lo que los valores cíclicos de 2023-2025 serán revisados. El código, los datos y las tablas completas de resultados se encuentran en el repositorio del proyecto.