¿Y si no descontamos el futuro como creíamos? Elección intertemporal, efectos de intervalo y heterogeneidad individual
Elena Villalobos Nolasco
Profesora-investigadora
El viernes 24 de abril de 2026 se llevó a cabo el seminario de investigación “¿Y si no descontamos el futuro como creíamos? Elección intertemporal, efectos de intervalo y heterogeneidad individual” en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey, sede Mixcoac. La sesión contó con la participación de Elena Villalobos, profesora-investigadora de la EGobiernoyTP, maestra en Ciencia de Datos por el ITAM y experta en ciencia de datos, quien presentó avances de su investigación sobre los mecanismos cognitivos y computacionales involucrados en la toma de decisiones intertemporales.
El objetivo del seminario fue analizar cómo las personas comparan recompensas disponibles en distintos momentos del tiempo y evaluar si los modelos tradicionales de descuento temporal describen adecuadamente este proceso. A través de una tarea experimental de elección intertemporal y el uso de métodos bayesianos para selección de modelos, la investigación exploró reglas de integración utilizadas por distintos participantes para explicar mecanismos de elección.
Durante la sesión se presentaron distintos modelos teóricos de descuento temporal, incluyendo el modelo exponencial, el hiperbólico y el hiperbólico generalizado, así como enfoques alternativos basados en atributos y en alternativas. Se discutió cómo estos modelos explican la disminución del valor subjetivo de una recompensa conforme aumenta la demora para recibirla.
Uno de los hallazgos centrales de la investigación fue la identificación de efectos de intervalo, es decir, cambios sistemáticos en las preferencias dependiendo de la distancia temporal entre las opciones presentadas. Asimismo, se observó una importante heterogeneidad individual, mostrando que distintos participantes siguen reglas de integración diferentes al tomar decisiones.
La exposición también abordó el uso de Factores de Bayes para comparar modelos probabilísticos, enfatizando que este enfoque no solo penaliza la complejidad basada en el número de parámetros, sino también la vaguedad predictiva, siguiendo el principio conocido como Bayesian Occam’s Razor. Además, se presentaron verificaciones de robustez respecto a la especificación de priors y análisis de adecuación descriptiva para evaluar la capacidad predictiva de cada modelo.
Los resultados sugieren que las decisiones intertemporales no pueden explicarse mediante un único modelo universal. En cambio, la evidencia apunta a la coexistencia de distintos mecanismos de decisión entre individuos, con implicaciones importantes para el diseño de políticas públicas, intervenciones conductuales y modelos predictivos en economía y ciencias sociales.
Con este seminario, la EGobiernoyTP reafirma su compromiso con la generación y difusión de conocimiento científico interdisciplinario para comprender y transformar fenómenos complejos de la vida pública.