Visualización de Datos para la toma de decisiones en política pública

En una iniciativa que destacó la importancia de la visualización en la ciencia de datos, el Dr. José Ramírez-Márquez, del Stevens Institute of Technology, impartió un curso intensivo del 19 al 23 de junio en el Teatro de Decisiones de la sede Mixcoac, CDMX. Este curso alentó a los estudiantes a codificar a partir de ejemplos en clase, al tiempo que reforzó sus conocimientos y la aplicación de estos a fin de comunicar de manera clara y eficiente los hallazgos derivados del análisis de datos. 

El curso tuvo como objetivo proporcionar a los estudiantes de maestría y doctorado de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública conocimientos avanzados en visualización de datos utilizando el lenguaje de programación R. Se estructuró en tres bloques principales: discusión de la visualización, técnicas de visualización y estudio de visualización, culminando con el desarrollo de proyectos individuales basados en conjuntos de datos seleccionados por los estudiantes. Esta estructura permitió a los participantes no solo aprender teorías y métodos, sino también aplicarlos en proyectos prácticos.

El Dr. Carlo Lipizzi, experto en inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, impartió una clase en la que guió a los estudiantes en el análisis de textos a través de diversas herramientas computacionales. Ambos profesores aportaron su vasta experiencia y conocimientos, enriqueciendo el aprendizaje con su perspectiva académica y profesional.

Este curso forma parte de una serie de esfuerzos de la EGobiernoyTP para fomentar la educación y el desarrollo de habilidades en ciencia de datos, un área crítica en la transformación digital del sector público. Este espacio contribuye, además, a cerrar la brecha entre la teoría académica y la práctica aplicada, preparando a los futuros líderes en la toma de decisiones basada en datos.

El Dr. Ramírez-Marquez, exbecario Fulbright con títulos de Rutgers University y la Universidad Nacional Autónoma de México, tiene una destacada trayectoria en la creación de modelos matemáticos para la eficacia operativa de sistemas, la resiliencia y la optimización de problemas complejos a través de la computación evolutiva. Su investigación reciente se enfoca en la interacción entre la visualización de datos y la toma de decisiones analíticas.