Líderes del proyecto
Adolfo De Unánue, Líder de la Iniciativa de Inteligencia Artificial para el Valor Público
Fernanda Sobrino, científica de datos
Investigadores
David Salomón Aké Uitz, project manager del CCD
Elena Villalobos Nolasco, científica de datos
Pablo Uriarte, científico de datos
Edgar Ivan, científico de datos
Stephany Cisneros Villarán, planeación estratégica y vinculación
Salvador Luna, estudiante de MPP
Juan Pablo López, estudiante de MXP
Delio Pérez Pompermayer, estudiante de MPP
Socios y aliados
Fiscalía General del Estado de Zacatecas
Fecha de Inicio
Mayo 2024
Estatus
En Proceso
La eficiencia en la gestión de las carpetas de investigación es un desafío crítico para las fiscalías estatales. Para abordar esta problemática, el Centro de Ciencia de Datos de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey está desarrollando un proyecto innovador que aplica algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones en la gestión de carpetas de investigación en la Fiscalía General de Justicia del Estado de Zacatecas (FGJEZ).
El proyecto tiene como objetivo desarrollar e implementar un modelo predictivo que ayude a priorizar carpetas de investigación con mayor probabilidad de resolución, optimizando los recursos y reduciendo el rezago. La iniciativa comenzó en mayo de 2024 y se continúa desarrollando durante 2025.
El algoritmo desarrollado utiliza datos históricos de las carpetas de investigación almacenadas en la Plataforma de Integración de Expedientes (PIE). A través de técnicas de aprendizaje supervisado, analiza patrones en la resolución de casos previos y genera predicciones sobre las carpetas con mayor probabilidad de ser finalizadas en el corto plazo. Con esta información, los titulares de las unidades pueden priorizar casos y asignar recursos de manera más eficiente, optimizando la distribución del trabajo y evitando que los expedientes se estanquen innecesariamente.
La colaboración con la FGJEZ es clave, ya que proporciona datos históricos y conocimiento operativo esencial para el desarrollo y validación del modelo.
El impacto del proyecto se espera en dos niveles:
Interno: Mejora en la asignación de recursos dentro de la fiscalía y optimización del trabajo de los fiscales.
Externo: Reducción de tiempos de resolución de casos y fortalecimiento de la confianza ciudadana.
Este proyecto está en proceso y se espera que el Centro de Ciencia de Datos y la Fiscalía General de Justicia del Estado de Zacatecas continúen colaborando en temas que generen valor público e impacten positivamente a la sociedad.
