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Este Centro de Investigación e Impacto explora cómo la inteligencia artificial (IA) y el análisis de grandes volúmenes de datos pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas que beneficien a la ciudadanía. Se enfoca en la investigación sobre la aplicación de algoritmos avanzados, aprendizaje automático y análisis predictivo en la solución de problemas complejos en el sector público, desde la optimización de servicios hasta la identificación de patrones en áreas como la economía, la salud, el urbanismo, entre otros.

La Iniciativa en Inteligencia Artificial para el Valor Público (IAVP) está conformado por el Centro de Ciencia de Datos (CCD) y el Legal Tec Lab (LTL), a través de los cuales se favorece el trabajo interdisciplinario aplicado a problemas de política pública, en donde se busca tener un impacto social positivo para desarrollar proyectos y productos basados en datos.

El Centro de Ciencia de Datos colabora con instituciones de los tres ámbitos de gobierno —prioritariamente― y otras organizaciones para construir valor público y social a través de la resolución de problemas socialmente relevantes y complejos —con una perspectiva multidisciplinar y de innovación tecnológica— utilizando de manera inteligente, responsable y ética las herramientas de ciencia de datos.  

Por otro lado, LegalTEC Lab es un espacio de investigación inter y transdisciplinario que fomenta el debate académico y crea propuestas en temas relacionados con la intersección de derecho, tecnología, regulación y competencia.

Nuestro equipo

Adolfo De Unanue

Adolfo De Unánue

Director de investigación y facultad, Líder de la Iniciativa de Inteligencia Artificial para el Valor Público
Fernanda Durand

Fernanda Durand

Profesora-investigadora, Directora del Centro de Ciencia de Datos

Contáctanos

María Fernanda Alcalá Durand 

Directora del Centro de Ciencia de Datos

fdurand@tec.mx

Saúl López Noriega

Líder LegalTech Lab

saul.lopez@tec.mx

Eventos

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26 de Junio de 2024 7:00 pm - 9:40 pm
  • Ismael Medina Muñoz, Senior Consultant en Microsoft con Maestría en Ciencia de Datos e Información (MIDS).

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