Líderes del proyecto
Fernanda Sobrino, Profesora e Investigadora en la Iniciativa de Inteligencia Artificial para el Valor Público (IAVP)
Edmundo Molina, Líder del Centro de Investigación en Ciencia de Decisiones (CDD)
Socios y aliados
Tesorería de la Ciudad de México
Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Este proyecto busca aplicar el poder de las técnicas de ciencia de datos para la detección, la prevención y el combate de la evasión fiscal en el ámbito de influencia de la Tesorería de la Ciudad de México.
Para ello, recolecta y procesa datos de esta institución así como de fuentes externas como locales en la red de Airbnb y hoteles de la capital mexicana. El objetivo ulterior de esta iniciativa es ayudar a aumentar la recaudación fiscal al contribuir a identificar las vías de evasión y prevenirlas, a la vez que se reducen los costos asociados con las investigaciones fiscales.
El alcance del proyecto comienza con la Ciudad de México pero se espera expandirlo a otros estados de la República.