Ciencia de datos para identificar evasión fiscal

Este proyecto busca aplicar el poder de las técnicas de ciencia de datos para la detección, la prevención y el combate de la evasión fiscal en el ámbito de influencia de la Tesorería de la Ciudad de México. 

Para ello, recolecta y procesa datos de esta institución así como de fuentes externas como locales en la red de Airbnb y hoteles de la capital mexicana. El objetivo ulterior de esta iniciativa es ayudar a aumentar la recaudación fiscal al contribuir a identificar las vías de evasión y prevenirlas, a la vez que se reducen los costos asociados con las investigaciones fiscales.

El alcance del proyecto comienza con la Ciudad de México pero se espera expandirlo a otros estados de la República.