The Data PUB: construyendo MLOps, de startups a unicornios

En el evento "The Data Pub", realizado el 24 de abril en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública, contamos con la participación de Oscar Armas, quien ofreció una presentación enfocada en las configuraciones de infraestructura necesarias para operar con modelos de Machine Learning (ML) y cómo estas evolucionan con el tiempo.

Oscar realizó un análisis sobre cómo las startups implementan y gestionan de forma gradual modelos de ML. Compartió un enfoque común en estas empresas, que comienzan con equipos pequeños y un alcance de mercado local para luego expandirse, incluso cuando la infraestructura no está completamente desarrollada ni los procesos están totalmente ordenados. En este sentido, destacó la importancia de la automatización.

El ponente señaló que los principales desafíos que enfrentan los equipos de trabajo en estos contextos son garantizar la alta escalabilidad, la gestión de múltiples versiones, una infraestructura amigable y la consideración de la diversidad de países involucrados. Subrayó la importancia de tres aspectos fundamentales: experimentación rápida, monitoreo y fiabilidad.

Además, resaltó la importancia de contar con equipos sólidos, divididos en proveedores de infraestructura, proveedores de datos y creadores de modelos.

Asimismo, explicó los componentes esenciales que debe tener una plataforma MLOP, incluyendo la extracción de datos, el proceso de entrenamiento, el planificador, el proceso de inferencia, el monitoreo, CI/CD, el registro de modelos y el almacenamiento de artefactos y características. Luego, explicó cómo estos componentes se integran en la infraestructura de trabajo de los equipos, las tecnologías que se pueden utilizar en cada paso, así como el flujo de trabajo y los resultados esperados. Finalmente, presentó una propuesta de MLOPs considerando todo lo anterior.

El analista enfatizó la importancia de considerar la escalabilidad inicial de la infraestructura, tanto en términos tecnológicos como en la gestión de equipos y procesos internos, para mantener la eficiencia y efectividad en la implementación de soluciones de machine learning. Posteriormente, los participantes tuvieron la oportunidad de interactuar en una sesión de networking, fomentando el intercambio de ideas y experiencias entre los asistentes.

The Data Pub se realiza el último miércoles de cada mes, como un espacio de intercambio de conocimientos en torno a temas relacionados con datos y tecnología, enfocado tanto en personas expertas como en aquellas que tienen curiosidad o se están integrando en este gran ecosistema. 

La presentación completa de Oscar Armas en "The Data Pub" está disponible en línea para aquellos interesados en profundizar como la empresa pueda adaptarse a nuevos desafíos y oportunidades en un entorno tecnológico dinámico. Consúltala aquí: