Sobre la dinámica de la salud mental

Dentro del marco de nuestros seminarios semanales, la Escuela de Gobierno y Transformación Pública recibió al Dr. Diego Ascarza Mendoza, profesor investigador de nuestra institución, quien presentó el tema Sobre la dinámica de la salud mental. Este seminario exploró las dinámicas de la salud mental a lo largo del ciclo de vida y propuso un modelo estadístico simple que puede integrarse en modelos estructurales para entender mejor este fenómeno. La discusión buscó profundizar en las tendencias clave de la salud mental, su evolución con la edad y su relación con factores como la productividad laboral y la desigualdad.

Diego destacó la importancia de considerar la heterogeneidad ex-ante en el análisis de datos, utilizando información del Estudio Longitudinal de Dinámicas de Ingreso (Panel Study of Income Dynamics) y el Estudio de Salud y Jubilación (Health and Retirement Study). La metodología incluyó el uso de modelos estructurales para analizar las transiciones entre estados de buena y mala salud mental, y cómo estas dependen del tiempo que las personas permanecen en cada estado. Esta aproximación permitió identificar patrones clave y proponer un enfoque novedoso para estudiar la salud mental en diferentes etapas de la vida.

Entre los principales hallazgos, se identificó que la salud mental tiende a mejorar con la edad, aunque las cohortes más recientes muestran un empeoramiento. Los síntomas de depresión presentan una alta tasa de recuperación, la cual aumenta con la edad. También se encontró que la productividad laboral está estrechamente vinculada a una mejor salud mental, y esta brecha se mantiene relativamente estable a lo largo del ciclo de vida. Sin embargo, la desigualdad en la salud mental no parece cambiar significativamente con la edad, lo que plantea preguntas sobre la persistencia de ciertos factores estructurales.

El seminario concluyó con la presentación de un modelo estadístico simple, estimado mediante el Método Simulado de Momentos, que captura los patrones clave observados en los datos. Este modelo representa una herramienta valiosa para estudios de ciclo de vida y abre nuevas oportunidades para comprender y abordar los retos relacionados con la salud mental desde una perspectiva integral y basada en datos.