Arquitectura de Horizontes: hacia estructuras de datos humano-máquina para transformar retos complejos

Dentro del marco de nuestros seminarios semanales, la Escuela de Gobierno y Transformación Pública recibió al Dr. Edgar Barroso, profesor investigador de la institución, quien presentó el tema "Arquitectura de Horizontes: hacia estructuras de datos humano-máquina para transformar retos complejos". Este enfoque de investigación se centra en desarrollar la Arquitectura de Horizontes (AH), una estructura de datos e información diseñada para mejorar las interacciones entre humanos y máquinas, facilitando la transformación de desafíos complejos, evaluada por emprendedores de diversos países para entender cómo la AH puede asistirlos en sus proyectos.

Para llevar a cabo esta investigación, se emplearon metodologías integradoras que combinan el pensamiento sistémico, sistemas de datos e inteligencia artificial, junto con una red fractal multiusuario y multimáquina. La AH se presenta como un método experimental para analizar, sintetizar, coordinar y gestionar agentes, entidades y procesos en líneas de tiempo específicas.

Los principales hallazgos revelaron que la arquitectura es altamente adaptable a diversos tipos de usuarios y necesidades. Desde la elaboración de proyectos de política pública hasta la búsqueda de financiamiento para investigaciones, la AH puede ser una herramienta útil y versátil. Además, en las conclusiones se destacó la capacidad de adaptabilidad de esta tecnología incluso en entornos no digitalizados, lo que la convierte en un recurso accesible para personas de diferentes niveles educativos y habilidades tecnológicas.

 Asimismo, se subrayó la importancia de la habilidad humana en el uso efectivo de esta tecnología, así como su diferenciación de otras herramientas, al permitir la conexión directa a bases de datos como los de INEGI. Este seminario proporcionó una visión valiosa sobre cómo la tecnología puede ser aprovechada para abordar retos complejos y transformar la manera en que interactuamos con la información y las máquinas.