Edmundo Molina
- Líder del Centro de Investigación en Ciencia de Decisiones
- Director del Doctorado en Política Pública (DPP)
Experto en métodos computacionales y ciencia de datos para la investigación social y de políticas públicas
Ingeniero Civil por la Facultad de Ingeniería de la UNAM; Maestro en Análisis de Sistemas y Política Pública por la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos); y Doctor en Análisis de Sistemas y Política Pública por la RAND School of Public Policy (Estados Unidos).
Ha trabajado para el sector privado (Deloitte Consulting), el sector público (Banco de México), think-tanks internacionales (RAND Corporation), y desde 2016 en el Tecnológico de Monterrey. En estas capacidades ha colaborado con diversos bancos de desarrollo, universidades, empresas de tecnología y la sociedad civil.
Su carrera académica se centra en el diseño de métodos computacionales para apoyar la toma de decisiones en contextos de incertidumbre profunda. Dirige proyectos de política pública aplicada en temas de mitigación y adaptación al cambio climático, así como en el desarrollo de modelos avanzados para evaluar transformaciones económicas y tecnológicas. Actualmente coordina una plataforma multinacional para el análisis y prueba de estrategias de descarbonización, en colaboración con el Banco Mundial y el Banco Interamericano de Desarrollo.
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 2) y presidente de la Sociedad Internacional Decision Making Under Deep Uncertainty.
Temas de investigación:
DMDU
Sistemas socio-tecnológicos
Ciencia de Datos para el diseño y análisis de políticas públicas
Publicaciones:
Banerjee, O., Cicowiez, M., Vargas, R., Molina-Perez, E., Bagstad, K. J., & Malek, Ž. (2024). "The economics of decarbonizing Costa Rica's agriculture, forestry and other land uses sectors." Ecological Economics, 218, 108115.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0921800924000120
Molina-Perez, E. (2023). “Harnessing the power of decision-support tools to trigger climate action”. Nature Computational Science, 3, 461-463.
https://www.nature.com/articles/s43588-023-00460-z
Kalra, N., Molina-Perez, E., Syme, J., Esteves, F., Cortés, H., Rodríguez-Cervantes, M. T., ... & Vogt-Schilb, A. (2023). "The Benefits and Costs of Reaching Net Zero Emissions in Latin America and the Caribbean."
Moallemi, E. A., Zare, F., Hebinck, A., Szetey, K., Molina-Perez, E., Zyngier, R. L., Hadjikakou, M., Kwakkel, J., Haasnoot, M., Miller, K. K., Groves, D. G., Leith, P., & Bryan, B. A. (2023). “Knowledge co-production for decision-making in human-natural systems under uncertainty”. Global Environmental Change, 82, 102727.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959378023000936
Bojórquez-Tapia, L. A., Eakin, H., Reed, P. M., Miquelajauregui, Y., Grave, I., Merino-Benítez, T., & Molina-Pérez, E. (2022). “Unveiling uncertainties to enhance sustainability transformations in infrastructure decision-making”. Current Opinion in Environmental Sustainability, 55, 101172.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1877343522000240
Molina-Perez, E., Esquivel-Flores, O. A., & Zamora-Maldonado, H. (2020). Computational Intelligence for Studying Sustainability Challenges: Tools and Methods for Dealing With Deep Uncertainty and Complexity. Frontiers in Robotics and AI, 7, 111.
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2020.00111/full
Molina-Perez, Edmundo, David G. Groves, Steven W. Popper, Aldo I. Ramirez, and Rodrigo Crespo-Elizondo, Developing a Robust Water Strategy for Monterrey, Mexico: Diversification and Adaptation for Coping with Climate, Economic, and Technological Uncertainties. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2019.
https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR3017.html
Guevara, Z., Molina-Pérez, E., García, E. X. M., & Pérez-Cirera, V. (2019). “Energy and CO2 emission relationships in the NAFTA trading bloc: a multi-regional multi-factor energy input–output approach”. Economic Systems Research, vol. 31(2), 178-205
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09535314.2018.1528212
Groves, D. G., Molina-Perez, E., Bloom, E., & Fischbach, J. R. (2019). Robust Decision Making (RDM): Application to Water Planning and Climate Policy. Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice, 135-163.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-05252-2_7
Kalra, N., Groves, D. G., Bonzanigo, L., Molina Perez, E., Ramos, C., Brandon, C., & Rodriguez Cabanillas, I. (2016). “Robust Decision-Making in the Water Sector: A Strategy for Implementing Lima’s Long-Term Water Resources Master Plan”. World Bank Policy Research Working Paper No. 7439.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2674441
Willis, H. H., Narayanan, A., Fischbach, J. R., Molina-Perez, E., Story, C., Loa, K., & Kendrick, L. (2016). "Current and Future Exposure of Infrastructure in the United States to Natural Hazards." RAND Corporation.
https://view.ckcest.cn/AllFiles/ZKBG/Pages/309/RAND_RR1453.pdf