Optimización de operaciones de terminal portuaria en México.
Elena Villalobos
Investigadora del Centro de Ciencia de Datos
Enfocándose en el puerto de Veracruz, este estudio abordó la mejora de las operaciones portuarias, vitales para las cadenas de suministro y la economía nacional, utilizando avanzadas técnicas de procesamiento de lenguaje natural y modelos de machine learning. El proyecto identificó oportunidades para reducir el desperdicio de movimientos en los puertos. Entre sus aportes principales está la creación de modelos predictivos para la organización de contenedores.
Esta investigación generó interés entre alumnos y profesores, quienes relacionaron su importancia con el proyecto del Tren Transístmico y su potencial para impulsar la economía.
En este seminario se trató la importancia de la comunicación efectiva con colaboradores en las operaciones portuarias, y se hizo énfasis en que la comprensión profunda de las bases de datos y procesos internos son clave para desarrollar soluciones basadas en ciencia de datos.
La presentación de Elena acentuó la importancia de la investigación académica y la aplicación de la ciencia de datos en la implementación de políticas públicas significativas para el crecimiento económico de México.
