Data Pub Marzo: Before jumping to Large Language Models
27 de Marzo de 2025
Liliana Millán Núñez
Modalidad
Los modelos de lenguaje han transformado la IA, redefiniendo la manera en que interactuamos con la tecnología en diversas industrias. Hace apenas cinco años, era impensable pedirle a un agente de IA que generara un diagrama a partir de instrucciones o resolviera una ecuación con una explicación paso a paso. Sin embargo, a pesar de su poder, los modelos de lenguaje no siempre son la mejor solución.
En esta charla, exploraremos por qué el contexto es clave para lograr los mejores resultados en quienes se ven afectados por soluciones de IA y por qué las decisiones deben estar impulsadas por el problema en sí, no por la tecnología.
La agenda es la siguiente:
7:00pm - 7:30pm: Bienvenida y anuncios
7:30pm - 8:45pm: Data Pub Febrero: ML Informed Financial Assistance to Prevent Homelessness
8:45pm - 9:00pm: Pizzas y networking
Más sobre los ponentes
Liliana Millán Núñez es una científica de datos que trabaja en el Laboratorio de Ciencia de Datos para el Bien Social de la Universidad Carnegie Mellon. Tiene formación en informática y, durante los últimos 15 años, ha diseñado, desarrollado e implementado soluciones de IA para la industria, ONG y agencias con el objetivo de mejorar la calidad de vida de las personas. Cuenta con una maestría en Ciencia de Datos por el ITAM (México), una maestría en Finanzas Computacionales por la Universidad de Nottingham y una licenciatura en Ciencias de la Computación por el Tec de Monterrey.